Nous avons désespérément besoin de composter davantage pour sauver le monde ; Comment l'IA et les données peuvent vous aider

Dec 05, 2023

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Le monde est confronté à un problème de déchets – et il s'aggrave de jour en jour. Les déchets devraient atteindre 3,4 milliards de tonnes par an à l'échelle mondiale d'ici 2050, contre 2 milliards en 2016. Les déchets sont un contributeur majeur au changement climatique ; Les décharges sont l’une des principales sources d’émissions de GES. Et c'est même si vous pouvez trouver des décharges ; certains États commencent déjà à en manquer.

Beaucoup considèrent le recyclage comme une solution au problème de la pollution plastique, mais le recyclage laisse beaucoup à désirer, en particulier pour les emballages plastiques, la source de déchets qui connaît la croissance la plus rapide. Plus de 90 % de tout le plastique, « recyclable » ou non, finit dans les décharges, aggravant encore notre problème de déchets. Une grande partie de ces déchets finit sous forme de microplastiques, créant ainsi des risques environnementaux et sanitaires encore plus importants.

Cela ne peut clairement pas continuer – et une solution qui pourrait aider à réduire la quantité de déchets qui encombrent le monde est la mise en œuvre massive du compostage, en particulier pour les aliments et les matériaux d'emballage. Aujourd'hui, seuls 27 % des Américains ont accès à des programmes de compostage. Cela doit changer ; et cela commence à : parallèlement à l’augmentation des investissements publics dans les infrastructures de compostage, les technologies avancées, y compris l’IA, jouent un rôle croissant en contribuant à rendre le compostage plus efficace et plus facile à manipuler les plastiques compostables ; développer de nouveaux matériaux compostables ; et même contribuer à changer le comportement des consommateurs.

Lorsque des camions de déchets arrivent aux installations de compostage, le contenu doit être trié, en s'assurant qu'il n'y a pas de contaminants, car cela perturberait le processus de compostage ou donnerait un compost de mauvaise qualité. Ce tri est souvent un processus manuel et coûteux. Mais l’IA est en train de changer cela ; équipés de vision industrielle, les trieurs robotisés peuvent éliminer rapidement les contaminants des camions de déchets compostables. Cela permet aux installations de compostage d’accepter davantage de déchets en général et d’économiser sur les coûts et le temps de tri. Par exemple, depuis que la ville de San Antonio, au Texas, a commencé à utiliser ce tri robotisé l’année dernière, elle n’a pas encore rejeté un camion de déchets organiques ; Avant ce système, l'usine de compostage rejetait les déchets susceptibles de contenir même de petites quantités de contaminants, car cela ne valait tout simplement pas la peine de les trier.

Une technologie d'imagerie avancée peut également être utilisée pour trier les déchets dans les installations générales, en identifiant les matériaux compostables et en les dirigeant vers les filières appropriées. Une façon d'y parvenir consiste à utiliser le filigrane numérique, dans lequel les petits filigranes placés sur les emballages et autres articles de consommation sont lus par un système de vision industrielle avancé, qui trie ensuite automatiquement les déchets dans le flux approprié. Ces filigranes sont particulièrement essentiels pour aider davantage de composteurs à accepter le plastique compostable ; car ils leur permettent de distinguer rapidement le plastique compostable du plastique non compostable, qui ressemblent beaucoup à l’œil humain.

Le filigrane numérique est une solution qui nécessite la coopération de l’industrie des emballages compostables ainsi que de la part des composteurs et des entreprises locales de gestion des déchets qui supervisent le compostage. Cela fonctionnera parfaitement si les fabricants de tels emballages acceptent d’utiliser ces marques et si les composteurs disposent de l’équipement nécessaire pour les lire. Je crois que c'est possible.

Même sans filigrane numérique, il existe une technologie d’IA de vision par ordinateur capable d’identifier les produits compostables, y compris les plastiques. Les technologies avancées de tri sont particulièrement importantes pour faire progresser l’utilisation du plastique compostable, car elles peuvent également diriger les plastiques compostables vers les bonnes conditions de compostage, qui peuvent souvent différer de celles requises pour les restes de nourriture ou de jardin, contribuant ainsi à rendre les choses plus efficaces pour les composteurs. Par exemple, une équipe britannique a développé un système basé sur des capteurs qui trie les produits compostables en fonction du type, des exigences du système de compostage et du temps que prendra le compostage. Le système utilise une technologie appelée imagerie hyperspectrale (HSI), qui utilise une imagerie avancée pour examiner les déchets et les analyser à l'aide d'analyses chimiques et physiques. L'apprentissage automatique est appliqué aux déchets entrants, le système améliorant ses capacités de tri à mesure que de nouveaux déchets entrent dans le système – dans la mesure où le système a un taux de précision de 99 %, avec tous les matériaux compostables traités de la manière la plus efficace possible.